AIGC加速游戏工业化？行者AI：目标将游戏研发成本压缩到当前的1%

一家位于四川成都的创业公司，正在成为AIGC和游戏行业讨论的对象。

随着AIGC的热潮，GAME AI也成为无数投资人和创业者心中最成熟的落地场景。在美术、剧情策划、游戏内部互动等方面。，AIGC可以通过机器学习、深度学习和自然语言处理来辅助，它有着近乎天然的契合度。

在国内，很多游戏大厂已经开始研发AI涂装、NLP等大型机型；大中型游戏厂商积极接入现有大型号，打造自己的小型号；更有创业公司已经布局游戏领域，Walker AI就是其中之一。

Walker AI董事长李龙飞表示，公司专注于人工智能在游戏领域的研究和应用，通过自研算法推出了A虚拟播放器、内容评论、AI美术和AI音乐等产品，在部分领域形成了相对完善的解决方案，目前主要服务于腰部/[/k0/

在李龙飞看来，Game AI对于游戏行业最重要的意义在于提高美术等内容创作的生产效率，帮助厂商降本增效。“一幅需要两天才能画完的画，只需要几秒钟就能完成，把过去需要几周的工作流程缩短到了几个小时。”

他预测，未来AIGC技术将帮助/[K0/]厂商将研发成本压缩到目前的1%。“游戏行业大变革、大颠覆来了。”李龙飞说。

1.目标是将游戏研发成本降低到目前的1%。

游戏行业是众所周知的高门槛行业，涉及2D美术、3D美术、音效、音乐、对话等。整个链条复杂，投资成本高，所以被认为是最复杂，成本最高的娱乐形式。

但也正因为如此，给AIGC的颠覆性革命创造了巨大的机会。

李龙飞介绍游戏这个行业一开始失败率非常高，一百个游戏中只有三个可能成功，也就是百分之九十七的失败率；其次，前期投入成本巨大，研发成本上亿；第三，开发周期长。中等产量的游戏周期是正常的估计，需要更长的时间才能获得效益。

核心问题是研发成本太高了。

“如果能用一些方式方法把一个亿研发成本压缩到一百万，也就是把游戏研发成本压缩到现在的1%，原来一个亿只够厂家打一发子弹，现在可以连续打100发了。李龙飞说。

Walker AI要做的就是用AIGC技术为游戏行业降本增效。

游戏研发团队设定了最初的创作方向，然后把大部分耗时和技术上的执行工作交给了人工智能。这套游戏创意十足的“自动完成”生产线让Walker AI团队兴奋不已。

李龙飞说，“一游戏60% 成本在艺术中，然后在这个过程中，至少要被推翻两次，浪费了很多艺术成本他希望AI能帮助游戏行业创业者降低进入门槛，用更简单的操作实现艺术创作，激发generate的创作，提高创作能效。

在行者AICEO尹雪原看来AIGC对游戏行业的革命性作用在于，既能帮助厂商节省时间和金钱，又能保证质量，从而打破成本、质量或速度的三角关系。

同时他们也认为整个行业还在起跑线上，还有很多工作需要探索和研究。“如何进一步帮助游戏厂商减少研发成本，减少资金成本，减少时间成本都是我们继续研究的事情。”

第二，只有同时知道游戏和AI才能突破。

在过去的几年里，游戏从业者经常谈论同一个话题:“字节跳动、a auto faster、哔哩哔哩这些新巨头能做好游戏业务吗？”

一方面，人们认为游戏是互联网行业的子集，入门门槛不高。《一只羊有一只羊》能一夜爆红全网，收入过亿。创始团队只有几个人。这种逆袭致富的故事可以追溯到米哈游。从三个刚毕业的研究生搭建的“草台班子”，到拥有4000名员工的游戏工厂，其游戏原神的海外营收速度一度让腾讯感到嫉妒。

另一方面，穿越行业的人带着大把的钱和流量冲进游戏市场，而互联网平台在进入游戏领域的时候却一直拿不出一个好的游戏产品。百度19亿美元收购的游戏业务，上一次打折出售；字节跳动、Aauto Quicker、哔哩哔哩“减肥增肥”、自研游戏都是裁员的重灾区；字节跳动游戏甚至解雇了80%的员工。

为什么大部分平台的游戏业务都遭遇挫折？

在李龙飞看来，是因为这些球队对游戏行业不够了解。他认为游戏行业的成功不是光靠花钱就能实现的，关键在于开发团队是否理解游戏。

李龙飞说，沃克AI的核心障碍就在于这种“理解”。

Walker AI总部位于四川成都，与众多游戏厂商“走得更近”。其实王者荣耀，万国觉醒等。游戏都是成都队的。据统计，目前成都互联网游戏用户超过660万，游戏企业增速全国第一，其中研发企业占70.4%，占全国第一。

其次，行者AI创始团队做到了，“既懂游戏，又懂AI。”

在创建行者AI之前，李龙飞和尹雪原共同创办了游戏旗下的龙源网络。从2013年成立至今游戏的代理切换为游戏研发，公司从早期的6人创始团队发展到600多人。目前，龙源网络的产品涵盖了开放世界的电竞、二次元卡、音乐、MMO等多种游戏形式。

十年的经验游戏行业让他们知道，这个行业最“烧钱”的部分，就是以艺术创作为代表的研发成本，一直居高不下。

这些知识让他们在训练大模型的时候有了更清晰的转型方向。"AI可以为游戏行业提供生产力工具。我觉得游戏行业可能是未来最大的应用场景，但是垂直领域的模型要想真正赋能行业，必须进行大量的改革，包括针对特定需求的重新训练。尹雪媛解释道。

2022年底，两人将行者AI从龙源网络中分离出来，通过机器学习、深度学习等人工智能技术，针对不同的游戏类型和游戏内容，训练和更新数据模型，做到千人千面，实现个性化智能定制，这就是游戏。

值得注意的是，为了验证产品能力，李龙飞和尹雪原率先让龙源网络旗下/[K0/]多多自走奇使用Walker AI Bot试水，取得了优异的性能。

据李龙飞透露，“2022年，旅行者AI整体现金流已经完全运行，客户覆盖游戏/[K4/]、游戏发行、艺术外包、广告等游戏全产业链。”

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