3月14日消息,百度产品“AI声明”将于3月16日正式发布。为了支撑文心一的超大规模计算需求,进一步实现文心一的产业化,近期频繁宣布百度智能云的配套设施准备工作。
今天,百度智能云表示,从去年年底开始,百度智能云通过三大动作全面升级云服务能力:去年12月发布了国内首个全栈自研AI基础架构“AI大基。
生产AI行业面临三大挑战。
在生成式AI热潮的背后,云计算对企业的价值发生了根本性的质变:从提供基础设施到提供智能服务,这也夯实了生成式AI产品与产业结合的可能性。百度创始人兼CEO李彦宏表示,“/[k4/] Yan”是基于百度智能云技术的大模式,将从根本上改变云市场的游戏规则。
这种颠覆性的变化也意味着AI等生产文心一产品在产业规模上面临多重挑战。具体来说,挑战主要体现在以下三个方面:首先是智能的计算能力,生产AI产品的数据量巨大,操作需要前所未有的AI计算能力,对现有的计算机架构提出了挑战。其次,AI基础架构、文心一等人工智能产品计算场景复杂,计算架构* *、企业开发需要集成芯片、框架、模型、应用AI的全栈。最后是工程水平AI。当AI生产产品投入工业实践时,需要根据具体的业务场景进行二次适配和开发。但是AI模型的整个开发和运行过程是高度复杂的,任何不规范的操作都会影响AI模型的效果。AI工程水平决定了AI能否突破工业落地的“最后一公里”。
面对云市场新的游戏规则,只有为企业解决了以上三个挑战的云厂商才有资格获得入场券。百度集团执行副总裁百度/[K3/]云事业群总裁沈晒表示,云服务已经从数字时代跃升到智能时代。以前,企业云厂商的选择主要是基于计算能力、存储等基础云服务,未来企业对云服务的需求。
百度智能云升级三大支撑云服务
在智能计算时代,企业面临着计算能力不足、整个开发过程复杂、工程化AI行业难度大等诸多挑战。百度 智能云凭借“云与智能融合”的独特优势给出了答案。百度表示将为行业提供三大核心能力,帮助行业智能转型进入快车道。
一是为企业提供海量的高性能智能计算能力,以支持文心一等生产配方AI产品的产业落地。百度目前,山西阳泉、江苏盐城已建成智能计算中心。其中,百度阳泉智能计算中心是亚洲最大的单体智能计算中心,建设规模为4EFLOPS(每秒400亿次浮点运算)AI计算能力,可满足各行业的超大规模AI计算需求。昆仑芯科技战略负责人宋表示:“人工智能芯片是计算能力的核心,昆仑芯2代已经广泛应用于百度文心大模型的应用,为各行各业提供AI计算能力支持。”
据了解百度智能计算中心不断创新计算架构,支持智能计算时代不同业务场景下的计算任务,提升企业的业务效率和创新能力。目前,百度智能计算中心已经支持文心预训模型、生物计算、自动驾驶等前沿AI应用。同时,基于自主研发的创新技术,PUE可低至1.08,实现高效节能运行,从而降低客户电费和运维成本。
第二,为企业提供新的AI基础设施,实现AI开发的降本增效。百度智能云封装了计算能力、框架、模型和AI应用,推出“百度AI大基数”。从高端芯片昆仑芯,到螺旋桨飞的深度学习框架,再到文心预训的大模型,再到AI的应用,实现了端到端智能闭环,从而将高门槛的AI技术变成了像水电一样按需可用的企业,大大降低了/[/。百度智能云韵计算产品解决方案与运营部总经理宋飞表示:“百度AI大基座可以基于实际业务数据不断优化,使资源利用率提升到70%,开发效率提升100%。”
最后,为企业提供AI R&D和运营一体化(MLOps)能力,加速量产AI等大型号产品的快速产业落地。百度AI中国台导演辛洲表示百度AI大基地将为企业提供一系列AI R&D和运营工具。企业接入文心一后,可以低成本轻松完成适配和二次开发,通过AI工程能力帮助行业突破AI落地的“最后一公里”。
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