澜舟科技完成数亿元融资 推出孟子MChat可控大模型

3月14日，语言大学模型赛道公司北京澜舟科技宣布正式完成Pre-A+轮融资。本轮融资由北京中关村科学城公司领投，Stor Capital和创新工场继续跟投。至此，澜舟科技不到一年的时间，融资总额已达数亿元。

澜舟科技成立于2021年6月，是一家从事AI 2.0 Big 模型研发的认知智能公司，由创新工场孵化。它致力于提供基于自然语言处理(NLP)技术的新一代认知智能平台。其主要产品是基于“萌子达模型”核心技术的一系列能力平台和垂直场景应用。

澜舟科技创始人兼CEO周明表示，此次融资将主要用于R&D、加强计算能力、数据能力等方面。

介绍孟子MChat可控大模型

周明指出，ChatGPT是AI 2.0时代工具端井喷的第一个现象级应用，导致了更多AI 2.0语言专业模型能力的不断进化。

后ChatGPT时代，全球巨头和创业圈纷纷投入模型领域。/[K1/]/[K2/]两年前，他们致力于自然语言技术的研发，验证了孟子轻量级模型/[K3/]的第一阶段，再迭代到今天发布的孟子MChat可控大/[]。

据介绍，孟子MChat 模型提出的“可控”特性比其他同类技术更加灵活，会更加专注于垂直领域和专业的轨道落地，可以根据行业和区域的需求快速调整。

孟子MChat可控大模型有几个显著特点:10B和100B参数级大模型相继推出；具有聊天、问答、翻译、文本生成、信息抽取等功能能力；可以整合搜索结果、领域数据和知识图谱；在功能、风格、人的认知等方面都是可控的。

据周明介绍，澜舟构建了一个全新的可控生态链。孟子MChat 模型底层是“通用基”，提供语言预训练模型、多模态预训练模型和垂直预训练/。

在通用基础上搭建的“能力平台”，澜舟认知智能在知识图谱、辅助写作、机器翻译、情感分析、智能检索、智能客服、文档分析等多个领域提供模块化。

当面对银行客服、智能投研、行业搜索、AI辅助写作、ai绘画、智能营销等垂直场景时，MChat Da 模型可以根据场景的实际需求和规范，更加灵活可控地组合上述能力模块。

综合来看，周明认为蒙自达模型技术体系有四大优势:

更经济:支持模型从十亿、百亿到千亿的不同参数尺度，让合作伙伴可以根据需要量身定制度量，投入适当的资源，完成模型的进一步培训和任务；

更专业:聚焦垂直领域和专业赛道，可以在指定行业领域做定向优化，为特定行业提升生产力，创造产业价值；

更懂中文:基于更多中文互联网、社区、新闻等优质语料训练，在中文相关业务中表现更好；

更加多样化:支持BERT、GPT、T5、ChatGPT，覆盖阅读理解、文本生成、机器翻译、对话等不同场景。

已经推出了许多经过市场检验的产品。

据介绍，截至目前，孟子可控大学模型的澜舟科技平台已推出机器翻译平台、金融NLP、AIGC智造等多项企业级解决方案和开放服务，并已与同花顺、华夏基金、生动服务等实现对接。

周明指出:“2022年的人工智能领域是非常具有挑战性的一年，但我们看到创业者仍然在创新，更加注重AI产业价值的创造。澜舟将继续投入AIGC相关核心产品技术的研发和商业营销，以促进澜舟”的稳定增长和可持续发展。

本次融资的领投方北京中关村科学城公司总经理朱平表示:“澜舟/[K2/]是一家在海淀创业的人工智能公司，很快获得了业界的认可。基于自然语言处理预训练模型，为垂直细分场景提供搜索、文本生成、翻译、对话等功能服务，已服务众多客户，赢得好评。中关村科学城公司是海淀区设立的市场化投资平台。我们长期关注人工智能行业，尤其是自然语言处理赛道。本轮领投澜舟科技将继续支持AIGC人工智能生成内容和孟子模型方向的/[k1/]迭代研发，从而更好地服务更多细分行业和合作伙伴，创造价值，取得辉煌业绩。”

澜舟科技创新工场最早投资人、董事长兼CEO李开复表示:“以大基础为核心的模型 2.0时代已经到来，很有希望成为史上最大的技术平台，重塑各行各业，提升整体生产力。在这个全球军事家必争的未来产业赛道上，周明博士带领的澜舟科技高瞻远瞩，在技术和产品上稳健迭代突破，以孟子MChat可控模型构建了相对完善的‘可控’生态链。创新工场spire的孵化深度参与了澜舟/[k2/]从零到一的过程。持续看好/[k1/]团队的技术产品创新和落地执行力，在AI 2.0创新期的竞争中成长为引领中国认知智能发展的标杆企业。

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